下面描述正确的是(60)。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
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下面描述正确的是(60)。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。
B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。
C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。
D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
试题二论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2.数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3.数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。
A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
